▶Google Analytics 공인 자격증 GAIQ 취득하는 법!
▶ 구글에 내 블로그 검색 등록하기 ! - Google Search Console
▶ 구글 애널리틱스에 내 블로그 등록하기! - Google Analytics
▶ 네이버에 내 블로그 검색 등록하기 ! - 네이버 웹마스터 도구
IT 관련 수업을 듣다 우연히 기회를 얻어 블로그를 개설하게 되었는데, 날이 갈수록 방문자 수도 늘고 포스팅하는 일에도 점점 흥미가 늘어가고 있다.
기존에 주로 다루던 가상화폐 시장은 다시 안정을 찾을때까지 잠시 관심을 접어두고, 오늘부터는 블로그를 운영 및 웹 데이터를 분석하는 데에 있어 필수 도구라고 할 수 있는 'Google Analytics(GA)'를 다뤄보고 싶다.
현재 구글 애널리틱스를 통해 이 블로그의 자료를 수집하고는 있지만, 사실상 수집만 할 뿐 자료를 어떻게 활용할지 , 또 분석할지에 대해서는 아는게 없다. 따라서 문헌 자료 및 웹 자료를 통해 필자 본인이 먼저 공부한 후, 복습 일지 형식으로 글을 올려보고 싶다.
구글 애널리틱스는 그 유용성을 인정 받아, 전문적으로 다룰 수 있는 사람들을 시험을 통해 선별하여 웹 분석가(?)로서의 공인 자격을 부여하고 있다. 또한 교수님 말씀을 빌리면, 최근에 취업 시장에서도 GA 가능자가 우대받고 있다고 한다.
구글 애널리틱스 자격증 시험 GAIQ은 Google Partners 사이트를 통해 응시할 수 있는데,
포스팅하는 데에 주로 참고할 자료는,
김진, 『구글 애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문』, 마소 캠퍼스
Chp. 01 : 구글 애널리틱스 소개
Chp. 02 : 데이터 분석이란?
Chp. 03 : 분석 방법론
Chp. 04 : 구글 애널리틱스 생태계의 이해
Chp. 05 : 구글 애널리틱스 기본 활용
Chp. 06 : 구글 애널리틱스 활용 질적 분석
Chp. 07 : 주요 Interface 이해하기
Chp. 08 : 디지털 채널 효과분석
브라이언 클리프튼, 『구글 애널리틱스 손쉬운 웹 분석을 위한 최고의 도구』, 이세현·박종채 역, 에이콘
1부 : 웹사이트 성공 측정하기
- 2장 : 다양한 웹사이트 분석 방법론
- 3장 : 구글 애널리틱스 적용 분야
2부 : 구글 애널리틱스 리포트 활용
- 4장 : GA 인터페이스의 활용법
- 5장 : 주요 리포트 10가지
3부 : 구글 애널리틱스 적용
- 6장 : 구글 애널리틱스 시작하기
- 7장 : GA 고급기능 사용법
- 8장 : 사례로 보는 GA 환경설정법
- 9장 : GA 조작법
4부 : 방문자 데이터를 이용한 웹 개선
- 10장 : 핵심 성과 지표
- 11장 : 실전 분석 업무
▶Google Analytics 공인 자격증 GAIQ 취득하는 법!
▶ 구글 애널리틱스 공부하기 ! 1부 1장 : 웹트래픽 정보의 중요성
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▶ 구글 애널리틱스에 내 블로그 등록하기! - Google Analytics
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Google Analytics is a freemium web analytics service offered by Google that tracks and reports website traffic.[1] Google launched the service in November 2005 after acquiring Urchin.[2] Google Analytics is now the most widely used web analytics service on the Internet.[3] Google Analytics is offered also in two additional versions: the subscription based Google Analytics 360,[4] previously Google Analytics Premium, targeted at enterprise users and Google Analytics for Mobile Apps, an SDK that allows gathering usage data from iOS and Android Apps.
Integrated with AdWords, users can now review online campaigns by tracking landing page quality and conversions (goals). Goals might include sales, lead generation, viewing a specific page, or downloading a particular file.[5]
Google Analytics' approach is to show high-level, dashboard-type data for the casual user, and more in-depth data further into the report set. Google Analytics analysis can identify poorly performing pages with techniques such as funnel visualization, where visitors came from (referrers), how long they stayed and their geographical position. It also provides more advanced features, including custom visitor segmentation.[citation needed]
Google Analytics e-commerce reporting can track sales activity and performance. The e-commerce reports shows a site's transactions, revenue, and many other commerce-related metrics.[6]
On September 29, 2011, Google Analytics launched Real Time analytics.[clarification needed][7]
A user can have 100 site profiles. Each profile generally corresponds to one website. It is limited to sites which have a traffic of fewer than 5 million pageviews per month (roughly 2 pageviews per second) unless the site is linked to an AdWords campaign.[8]
Google Analytics includes Google Website Optimizer, rebranded as Google Analytics Content Experiments.[9][10]
Google Analytics Cohort analysis feature helps understand the behavior of component groups of users apart from your user population. It is very much beneficial to marketers and analysts for successful implementation of Marketing StrategyGoogle acquired Urchin Software Corp. in April 2005.[2] Google's service was developed from Urchin on Demand. The system also brings ideas from Adaptive Path, whose product, Measure Map, was acquired and used in the redesign of Google Analytics in 2006.[11] Google continued to sell the standalone, installable Urchin WebAnalytics Software through a network of value-added resellers until discontinuation on March 28, 2012.[12][13]
The Google-branded version was rolled out in November 2005 to anyone who wished to sign up. However, due to extremely high demand for the service, new sign-ups were suspended only a week later. As capacity was added to the system, Google began using a lottery-type invitation-code model. Prior to August 2006 Google was sending out batches of invitation codes as server availability permitted; since mid-August 2006 the service has been fully available to all users – whether they use Google for advertising or not.[14]
The newer version of Google Analytics tracking code is known as the asynchronous tracking code,[15] which Google claims is significantly more sensitive and accurate, and is able to track even very short activities on the website. The previous version delayed page loading and so, for performance reasons, it was generally placed just before the </body> body close HTML tag. The new code can be placed between the <head>...</head> HTML head tags because, once triggered, it runs in parallel with page loading.[16]
In April 2011 Google announced the availability of a new version of Google Analytics featuring multiple dashboards, more custom report options, and a new interface design.[17] This version was later updated with some other features such as real-time analytics and goal flow charts.[18][19]
In October 2012 the latest version of Google Analytics was announced, called 'Universal Analytics'.[20] The key differences from the previous versions were: cross-platform tracking, flexible tracking code to collect data from any device, and the introduction of custom dimensions and custom metrics
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